Du poulet de Nando aux puces électroniques : pourquoi les pénuries pandémiques sont difficiles à prévoir
Les problèmes récents de la chaîne de restauration rapide mettent en évidence les faiblesses dans la façon dont les entreprises prévoient l'offre et la demande
Tolga Akmen/AFP via Getty Images
John Boylan, professeur d'analyse commerciale à l'Université de Lancaster, explique comment les détaillants du monde entier pourraient éviter de futures perturbations des chaînes d'approvisionnement comme celles déclenchées par la crise de Covid-19
Les fans de poulet péri-péri ont été déçus et frustrés lorsque Nando's a annoncé le fermeture temporaire de près de 50 restaurants. Une pénurie de poulet a été mise en cause, et bien que les réactions aux fermetures aient été satirisé sur les réseaux sociaux , le problème est un sérieux défi pour l'entreprise.
Les clients affamés se demanderont sans doute si l'approvisionnement aurait pu être mieux géré. Des questions similaires ont été plus largement soulevées au début de la pandémie lorsque les supermarchés ont manqué de papier toilette et de farine.
Certains ont blâmé la mauvaise planification des détaillants, mais des pics de demande comme celui-ci n'avaient jamais été vus auparavant. Et la pandémie continue de perturber les chaînes d'approvisionnement établies.
Une récente pénurie de puces électroniques par exemple, est en partie due à une demande accrue d'appareils tels que des téléphones et des consoles de jeux, et une recrudescence des cas de coronavirus en Asie (où la plupart des puces électroniques sont fabriquées). La situation est si grave que Toyota est obligée de couper temporairement production de véhicules de 40 % .
Hormis les pandémies, les tendances de la demande de biens montrent généralement des fluctuations d'un jour à l'autre et d'une semaine à l'autre. Certains d'entre eux sont explicables et prévisibles, par exemple en raison de périodes connues de forte demande, comme les week-ends fériés.
D'autres changements défient toute explication ou prédiction et sont décrits dans les modèles de prévision statistique comme du bruit. Et bien que la nature de la prochaine nuisance sonore ne soit pas connue, son impact peut être mesuré et pris en compte lors de la fixation des niveaux de stock. Mais même cette approche prudente échoue lorsqu'il y a un pic soudain de la demande, contrairement à tout ce qui s'est produit auparavant.
Les pénuries actuelles de poulet chez Nando sont dues à des perturbations de l'offre plutôt qu'à la demande, ce qui n'était pas nécessairement prévisible.
Du point de vue prévisionnel, les changements soudains de l'offre sont similaires aux changements soudains de la demande. Les systèmes de contrôle des stocks basent généralement leurs calculs de stock sur un délai d'approvisionnement régulier (la durée entre la passation de la commande et le moment où le produit arrive et est prêt pour le client).
S'il y a des variations mineures occasionnelles dans le délai, les calculs peuvent être ajustés en conséquence. Mais encore une fois, une telle approche échoue s'il y a un problème majeur soudain, différent de tous les autres qui ont précédé.
Dans cette situation, nous devrions avoir de la sympathie pour Nando. Ce serait un gaspillage incroyable de leur part de transporter de gros stocks de poulet cru en prévision d'une éventuelle perturbation majeure.
Se dégonfler
S'ils devaient le faire en temps normal, une proportion importante de viande serait inutilisée et s'en irait. Clairement, ce n'est pas une solution viable.
Au lieu de cela, le problème des perturbations majeures appelle une approche différente de la prévision, connue sous le nom de planification de scénarios. Le problème chez Nando semble avoir été causé par des pénuries de main-d'œuvre chez leurs fournisseurs. Et bien que le moment des pénuries de main-d'œuvre n'ait pas pu être prévu, leur apparition - à un moment donné - aurait pu être prévue.
Dans un exercice de planification de scénarios, les gestionnaires imaginent les principales causes de perturbations qui pourraient se produire à l'avenir. Ce type d'exercice ne sera jamais parfait et certains événements resteront à découvrir, mais cela ne devrait pas empêcher les progrès réalisés en réfléchissant aux problèmes potentiels de la chaîne d'approvisionnement et à la réponse de l'entreprise.
Par exemple, si une organisation dépend d'un seul fournisseur pour un produit, elle peut envisager d'introduire un deuxième fournisseur, qui recevra également des commandes régulières et pourra s'adapter pour répondre à des volumes de commandes plus élevés s'il y a des problèmes chez le premier fournisseur.
Cela peut également aider à répondre aux pics inattendus de la demande. Et si un problème affecte tous les fournisseurs, des plans peuvent être mis en place pour commander de plus grandes quantités de produits de substitution.
En règle générale, cependant, les méthodes de prévision de la demande intégrées dans les logiciels de chaîne d'approvisionnement devraient bien fonctionner en temps normal et peuvent être utilisées en toute confiance comme base pour la planification du réapprovisionnement des stocks. Pour anticiper les temps extraordinaires, la prévision doit passer d'une activité basée sur le système à une activité basée sur l'homme.
Les gestionnaires doivent tenter de prévoir les principales causes des chocs sur leurs chaînes d'approvisionnement et mettre en place des politiques qui en atténueront les effets. Cela sera bénéfique non seulement pour les chaînes de restaurants dans les économies développées, mais également pour les chaînes d'approvisionnement humanitaires dans lesquelles la nourriture, les vêtements et les médicaments sont désespérément nécessaires.
John Boylan , professeur d'analyse commerciale, Université de Lancaster .
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